最新公告
  • 欢迎您光临666资源站,本站提供优质it资源共享下载,本站唯一域名:666java.com
  • 体系课-大数据工程师2022|价值3888元|重磅首发|完结无秘

    体系课-大数据工程师2022|价值3888元|重磅首发|完结无秘 最后编辑:2022-09-16
    资源介绍: 网盘在线学习 一手资源 包更新 资料齐全超清画质mp4格式

    课程简介:

    • 紧跟一线大厂用人需求,直达高薪就业标准、Java/Scala双语言教学,系统构建大数据技能体系、企业级案例驱动学习,还原真实业务场景
    • 大数据已成为高薪岗位的代名词,更是前景无限的热门技术

      现在正是红利开始的时间,入行正当时

    网盘截图:

    目录:

    • 体系课-大数据工程师2022/├──{1}–阶段一:走进大数据
      | ├──{1}–学好大数据先攻克Linux| | ├──{1}–第1章笑傲大数据成长体系课【必看】
      | | ├──{2}–第2章Linux虚拟机安装配置
      | | ├──{3}–第3章Linux极速上手
      | | ├──{4}–第4章Linux试炼之配置与shell实战
      | | └──{5}–第5章Linux总结与走进大数据
      | ├──{2}–大数据起源之初识Hadoop

      | | ├──{1}–第1章初识Hadoop
      | | └──{2}–第2章Hadoop的两种安装方式
      | ├──{3}–Hadoop之HDFS的使用

      | | ├──{1}–第1章HDFS介绍
      | | ├──{2}–第2章HDFS基础操作
      | | └──{3}–第3章Java操作HDFS
      | ├──{4}–Hadoop之HDFS核心进程剖析

      | | ├──{1}–第1章初识NameNode
      | | ├──{2}–第2章NameNode进阶
      | | ├──{3}–第3章HDFS高级
      | | └──{4}–第4章【扩展内容】HDFS写数据源码剖析
      | └──{5}–Hadoop之初识MR

      | | ├──{1}–第1章初识MapReduce
      | | ├──{2}–第2章实战:WordCount
      | | ├──{3}–第3章深入MapReduce
      | | └──{4}–第4章精讲Shuffle执行过程及源码分析输入输出
      ├──{2}–阶段二:PB级离线数据计算分析存储方案
      | ├──{1}–拿来就用的企业级解决方案

      | | ├──{1}–第1章剖析小文件问题与企业级解决方案
      | | ├──{2}–第2章剖析数据倾斜问题与企业级解决方案
      | | ├──{3}–第3章YARN实战
      | | ├──{4}–第4章Hadoop官方文档使用指北【授人以鱼不如授人以渔】
      | | ├──{5}–第5章Hadoop核心复盘
      | | └──{6}–第6章【福利加油站】
      | ├──{2}–Flume从0到高手一站式养成记

      | | ├──{1}–第1章极速入门Flume
      | | ├──{2}–第2章极速上手Flume使用
      | | ├──{3}–第3章精讲Flume高级组件
      | | ├──{4}–第4章Flume出神入化篇
      | | └──{5}–第5章Flume核心复盘
      | ├──{3}–数据仓库Hive从入门到小牛

      | | ├──{1}–第1章快速了解Hive
      | | ├──{2}–第2章数据库与数据仓库区别
      | | ├──{3}–第3章Hive基础使用
      | | ├──{4}–第4章Hive核心实战
      | | ├──{5}–第5章Hive高级函数实战
      | | └──{6}–第6章Hive技巧与核心复盘
      | ├──{4}–Hive扩展内容

      | | ├──{1}–第1章常见数据压缩格式的使用
      | | └──{2}–第2章常见数据存储格式的使用
      | └──{5}–快速上手NoSQL数据库HBase

      | | ├──{1}–第1章快速了解HBase
      | | ├──{2}–第2章快速上手使用HBase
      | | ├──{3}–第3章深入HBase架构原理
      | | ├──{4}–第4章HBase高级用法
      | | └──{5}–第5章HBase调优策略和扩展内容
      ├──{3}–阶段三:Spark+综合项目:电商数据仓库设计与实战
      | ├──{1}–7天极速掌握Scala语言

      | | ├──{1}–第1章Scala极速入门
      | | ├──{2}–第2章Scala基础语法
      | | ├──{3}–第3章Scala面向对象
      | | ├──{4}–第4章Scala函数式编程
      | | ├──{5}–第5章Scala高级特性
      | | └──{6}–第6章Scala核心复盘
      | ├──{2}–Spark快速上手

      | | ├──{1}–第1章初识Spark
      | | ├──{2}–第2章解读Spark工作与架构原理
      | | ├──{3}–第3章Spark实战:单词统计
      | | ├──{4}–第4章Transformation与Action开发实战
      | | ├──{5}–第5章RDD持久化
      | | ├──{6}–第6章TopN主播统计
      | | └──{7}–第7章面试与核心复盘
      | ├──{3}–Spark性能优化的道与术

      | | ├──{1}–第1章Spark三种任务提交模式
      | | ├──{2}–第2章Shuffle机制分析
      | | ├──{3}–第3章Spark之checkpoint
      | | ├──{4}–第4章Spark程序性能优化企业级最佳实践
      | | ├──{5}–第5章Spark性能优化之算子优化
      | | ├──{6}–第6章极速上手SparkSql
      | | └──{7}–第7章Spark实战与核心复盘
      | ├──{4}–Spark3.x扩展内容

      | | ├──{1}–第1章快速上手使用Spark3.x
      | | ├──{2}–第2章Spark3.x版本中新特性的原理及应用
      | | └──{3}–第3章SparkSQL集成Hive
      | ├──{5}–综合项目:电商数据仓库之用户行为数仓

      | | ├──{1}–第1章电商数据仓库效果展示
      | | ├──{2}–第2章数据仓库前置技术
      | | ├──{3}–第3章电商数仓技术选型
      | | ├──{4}–第4章数据生成与采集
      | | ├──{5}–第5章用户行为数仓设计与实现
      | | └──{6}–第6章项目核心复盘
      | └──{6}–综合项目:电商数据仓库之商品订单数仓

      | | ├──{1}–第1章商品订单数仓需求分析
      | | ├──{2}–第2章需求设计与实现
      | | ├──{3}–第3章订单拉链表实战
      | | ├──{4}–第4章数据可视化和任务调度实现
      | | ├──{5}–第5章项目核心复盘
      | | └──{6}–第6章数据压缩格式和存储格式在数仓中的应用
      ├──{4}–阶段四:高频实时数据处理+海量数据全文检索方案
      | ├──{1}–消息队列之Kafka从入门到小牛

      | | ├──{1}–第1章初识Kafka
      | | ├──{2}–第2章Kafka集群安装部署
      | | ├──{3}–第3章Kafka使用初体验
      | | ├──{4}–第4章Kafka核心扩展内容
      | | ├──{5}–第5章Kafka核心之存储和容错机制
      | | ├──{6}–第6章Kafka生产消费者实战
      | | ├──{7}–第7章Kafka技巧篇
      | | ├──{8}–第8章Kafka小试牛刀实战篇
      | | └──{9}–第9章Kafka核心复盘
      | ├──{2}–极速上手内存数据库Redis

      | | ├──{1}–第1章快速了解Redis
      | | ├──{2}–第2章Redis核心实践
      | | ├──{3}–第3章Redis封装工具类技巧
      | | ├──{4}–第4章Redis高级特性
      | | └──{5}–第5章Redis核心复盘
      | ├──{3}–Flink快速上手篇

      | | ├──{1}–第1章初识Flink
      | | ├──{2}–第2章实战:流处理和批处理程序开发
      | | ├──{3}–第3章Flink集群安装部署
      | | ├──{4}–第4章Flink核心API之DataStreamAPI
      | | ├──{5}–第5章Flink核心API之DataSetAPI
      | | ├──{6}–第6章Flink核心API之TableAPI和SQL
      | | └──{7}–第7章Flink核心复盘
      | ├──{4}–Flink高级进阶之路

      | | ├──{1}–第1章Flink中的Window和Time详解
      | | ├──{2}–第2章Flink中的Watermark深入剖析
      | | ├──{3}–第3章Flink中的并行度详解
      | | ├──{4}–第4章Flink之KafkaConnector专题
      | | ├──{5}–第5章SparkStreaming快速上手
      | | ├──{6}–第6章Flink核心复盘
      | | └──{7}–第7章【福利加油站】
      | ├──{5}–Flink1.15新特性及状态的使用

      | | ├──{2}–第2章快速上手使用Flink1.15
      | | └──{3}–第3章State(状态)的使用与管理
      | ├──{6}–Flink1.15之状态的容错与一致性

      | | ├──{1}–第1章State(状态)的容错与一致性
      | | ├──{2}–第2章Checkpoint与State底层原理深度剖析
      | | └──{3}–第3章Kafka-connector新API的使用
      | ├──{7}–全文检索引擎Elasticsearch

      | | ├──{1}–第1章快速了解Elasticsearch
      | | ├──{2}–第2章快速上手使用Elasticsearch
      | | ├──{3}–第3章Elasticsearch分词详解
      | | ├──{4}–第4章Elasticsearch查询详解
      | | └──{5}–第5章Elasticsearch的高级特性
      | └──{8}–Es+HBase仿百度搜索引擎项目

      | | ├──{1}–第1章企业中快速复杂查询痛点分析
      | | ├──{2}–第2章仿百度搜索引擎项目架构设计
      | | ├──{3}–第3章ES高级特性扩展
      | | └──{4}–第4章开发仿百度搜索引擎项目
      └──{5}–阶段五:综合项目:三度关系推荐系统+数据中台
      | ├──{1}–直播平台三度关系推荐V1.0

      | | ├──{1}–第1章项目介绍及演示
      | | ├──{2}–第2章项目技术选型
      | | ├──{3}–第3章Neo4j图数据库快速上手使用
      | | ├──{4}–第4章数据采集模块分析
      | | ├──{5}–第5章数据采集+聚合+分发+落盘
      | | ├──{6}–第6章数据计算核心指标分析
      | | ├──{7}–第7章数据核心指标计算
      | | └──{8}–第8章项目核心复盘
      | ├──{2}–直播平台三度关系推荐V2.0

      | | ├──{1}–第1章V1.0架构方案分析及V2.0架构设计
      | | ├──{2}–第2章V2.0架构之数据核心指标计算
      | | ├──{3}–第3章数据接口定义及开发
      | | ├──{4}–第4章数据展示
      | | ├──{5}–第5章项目扩展优化
      | | └──{6}–第6章项目核心复盘
      | └──{3}–数据中台大屏

      | | ├──{1}–第1章数据中台的前世今生
      | | ├──{2}–第2章数据中台架构
      | | ├──{3}–第3章什么样的企业适合建设数据中台
      | | ├──{4}–第4章数据中台企业级解决方案
      | | ├──{5}–第5章项目总结
      | | ├──{6}–第6章数据中台之数据加工总线
      | | ├──{7}–第7章数据加工总线之SparkSQL计算引擎开发
      | | ├──{8}–第8章数据加工总线之FlinkSQL计算引擎开发
      | | └──{9}–第9章后期展望

    猜你在找

    免责声明: 1、本站信息来自网络,版权争议与本站无关 2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与本站享有帖子相关版权 3、其他单位或个人使用、转载或引用本文时必须同时征得该帖子作者和本站的同意 4、本帖部分内容转载自其它媒体,但并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责 5、用户所发布的一切软件的解密分析文章仅限用于学习和研究目的;不得将上述内容用于商业或者非法用途,否则,一切后果请用户自负。 6、您必须在下载后的24个小时之内,从您的电脑中彻底删除上述内容。 7、请支持正版软件、得到更好的正版服务。 8、如有侵权请立即告知本站(邮箱:666java@sina.com,备用微信:java666vip),本站将及时予与删除 9、本站所发布的一切破解补丁、注册机和注册信息及软件的解密分析文章和视频仅限用于学习和研究目的;不得将上述内容用于商业或者非法用途,否则,一切后果请用户自负。本站信息来自网络,版权争议与本站无关。您必须在下载后的24个小时之内,从您的电脑中彻底删除上述内容。如果您喜欢该程序,请支持正版软件,购买注册,得到更好的正版服务。如有侵权请邮件与我们联系处理。
    666资源站 » 体系课-大数据工程师2022|价值3888元|重磅首发|完结无秘

    常见问题FAQ

    视频格式是什么?
    不加密,网盘在线学习
    怎么发货?
    自动发货,提供百度云链接和提取码【如失效点击网站右侧联系客服】】
    有些资源没更新完结怎么办?
    本站资源包更新至完结,后续可以点击链接获取
    有问题不懂的怎么办
    咨询邮箱:666java@sina.com 备用微信:java666vip
    • 20714会员总数(位)
    • 32835资源总数(个)
    • 5本周发布(个)
    • 0 今日发布(个)
    • 2736稳定运行(天)

    你的前景,远超我们想象

    加入我们
    升级SVIP尊享更多特权立即升级