面向希望自己能够在4-6个月内找到一份人工智能、机器学习、深度学习、数据科学家、算法工程师等算法研究岗位，或者希望申请美国、欧洲相关院校AI方向的学位的同学。

本课程尤其适合：

• 目前工作为互联网，IT相关，希望未来从事人工智能、机器学习算法的相关工作的人员；
• 计算机相关专业的高年级本科生、研究生或博士生；
• 对数学、编程具有一定的热情，喜欢微积分、概率论等学科，能够感受数学之美，编程之美的学生或者工作人员；
• 对人工智能具备一定的热情，希望能够从事相关行业或者自己创造相关产品的人员；
• 具有人工智能与自然语言处理、计算机视觉相关需求的科研人员，尤其是从事无人驾驶，生物信息，图像处理，数据分析等工作的相关人员；
• 生物、物理、化学、材料等数学英语能力较好，希望转行的学生或工作人员。

本期培训包含四门课程，分别为：

• 人工智能与自然语言处理
• 深度学习与计算机视觉
• 推荐系统与机器学习
• 数据科学与数据挖掘

课程内容包含4门主修课程，内容如下：

<<

主修课程

01 机器学习与推荐系统

推荐系统（Recommender System，RS）方向，主要面向希望从事数据挖掘，推荐系统工程师相关的学员。推荐系统目前主要用于解决筛选大量信息的问题，推荐的对象包括（图片、视频等）内容/商品/信息查询，也有一些推荐系统专门寻找人/服务/信息等对象。

02 人工智能与自然语言处理

自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）主要用于解决文本自动分类、文本重要信息自动提取、数据挖掘、推荐系统、文本自动生成、对话机器人、知识图谱等领域。用以解决人类对文本信息分析与理解的自动化，本课程主要设计经典人工智能方法、机器学习与深度学习。

03 深度学习与计算机视觉

04 数据科学

数据科学（Data Science，DS）主要面向希望从事金融，互联网，咨询，生物制药，医学，汽车工业，物联网等领域的数据科学家，数据分析师，数据工程师相关岗位的学员；以及希望从事数据科学，人工智能，统计学等方面科研工作的学员。本课程内容主要涉及经典的机器学习与深度学习算法，时间序列相关模型，数据采集与处理，制定商业决策，如何叙述生动关于数据科学相关的故事。

四个主修方向的选择建议

具体大纲如下：

CV方向

<< 滑动查看课程大纲 >>

<< 滑动查看课程大纲 >>

NLP方向

<< 滑动查看课程大纲 >>

<< 滑动查看课程大纲 >>

推荐系统方向

<< 滑动查看课程大纲 >>

<< 滑动查看课程大纲 >>

数据科学方向

<< 滑动查看课程大纲 >>

<< 滑动查看课程大纲 >>

企业级真实应用项目

课程组负责为大家提供数据集、项目指导。这些项目均来自于 企业的真实项目需求，其数据集和任务要求与企业中的真实水平一致。参与这类项目一方面可以让大家巩固理论知识，另一方面也是大家可以放进简历中极具含金量的项目经历。

NLP方向真实项目

（项目应用实例）

推荐系统方向真实项目

（项目应用实例）

CV方向真实项目

（项目应用实例）

DS方向真实项目

（项目应用实例）

《人工智能工程师培养计划》

（第六期）

课程历时3年打磨

往期学员超80%拿到AI算法岗

与斯坦福、伯克利、MIT、清华

Top10名校同学成为校友

一对一职业与学术规划师全程培优